编程怎么学。

1、首先要明确自己的学习目的，为什么要学习编程。如果是要考级，那么建议学VB，因为它语句比较简单，易上手;如果是真的要掌握一项技术搞研发之用，那么建议学习C++或Java，因为它们语句功能很强大，虽然难度大一点但很实用;

2、选择自己要学习语言种类，如VB,C++,Java等

3、更好找一个辅导班配合书本同步学习，因为程序的问题如果自己只是看书的话很难理解，有前辈指点会有事半功倍的效果;

4、语句和循环是最基本的结构，所以无论学习任何语言都要把它们掌握好，这是在学习过程中一定要注意的;

5、一定要多上机操作。程序是抽象的，有时看程序看的懂，但自己去编却不一定能编的出来;而有时候虽然程序没看懂，但如果经常着手去编，就会非常熟悉该程序用的时候应该怎么去处理，时间久了自然就理解了;

6、有了一点的操作基础以后，就要去背一些简单的语句体了，这些小的语句在你以后编的大程序里是基础的基础

7、最后就是独立编程了，看到一个编程要求之后，首先要在脑中有一个大体的轮廓，独立构思，不要看参考揭示，只有这样才可以达到真正的训练目的，才可以一步步地把思路培养出来

总之呢，学习编程一定要树立信心，首先从思想上就不要去害怕它，只有以此为前提，才可以学的更好。

怎么学编程呢

当你还是一个新手的时候，你需要疯狂的积累你的代码量，你可以从基本的问题出发，做一些简单的问题，怎么输入数据，怎么输出数据，然后熟悉各种数据结构，各种常见算法，疯狂的刷题，比如LintCode - Home 就是一个很不错的刷题网站，不会怎么办！看答案，这里推荐一个找答案的网站：LeetCode / LintCode 答案查询 ， 了解怎么写，然后自己实现一遍。你可以先从easy难度的问题做起，每一个程序也就20-40行左右，甚至你可以一旦AC，反复提交，以增强自信心，虽然这只是一个玩笑，但是它可以让你提高你对编程的自信，对编程的喜爱，当你有自信的时候，你才能真正的把一件事情做好。当你反复解决一个又一个的问题的时候，你要告诉自己我是个天生的编程者！然后你就可以挑战更高难度的问题，当你积累到10W以上的代码量的时候，你会发现你会有一个质变。一切将变的顺手。当以前要想半天的语句，现在信手拈来。恭喜你跨出了很重要的一步。

你该去找实习了。当你有了之一步作为铺垫以后，你应该去业界提高你的编程能力，这个很重要。什么是编程能力，用程序去解决真正的问题，你的程序写的更让人能读懂，这是编程能力，你的程序高效可维护，这是编程能力，你的程序被review的次数很少，质量很高，这是编程能力，你能快速理解一个小项目，小模块在做什么，怎么做的，这也是编程能力。所以你应该去公司，有mentor指导你的情况下，去做一些事情，参与到团队中去。同时实习生的面试门槛比Full time会低很多，只要你把之一步做好了，好好的准备面试，拿到一个不错的实习也问题不大（实习生也更容易拿到return off）。

当你实习结束以后，做一下总结，业界到底在干什么，业界使用的技术到底有哪些，他们平时的编程工具等等这些都是值得你学习的地方，你可以用你学到东西尝试着去做一些简单的project。你会发现原来毫无头绪的事情，慢慢变得清晰起来。疯狂的训练，超强的自信心，去工业界实习一下，你就会明白我要什么，我要为了我所想要的我该怎么做。

如何学习编程

系统学习教材

如何读教材就有学问了。很多同学读教材非常仔细，每一个细节都要搞得非常清楚，这样慢慢推进会让战线拉得非常长，读一本教材大概要花一两个月的时间。对于这些同学，经常出现看第五章的时候已经把第二章的内容忘得差不多了。这样学习更大的问题就是虽然把细节知识点搞到非常清楚，但由于时间太长，让这些知识点相互间无法联系起来形成体系，这样既不利于理解也不利于记忆。

我给同学们的建议是要由粗向细地阅读教材。一般分三个阶段：

粗读

粗读就类似于囫囵吞枣地读。对于一本入门级的教材一般400到500页的样子，在两周内快速通读一遍。阅读过程中，对于不是太清楚的知识点可以跳过，知道有这么回事就行。这样读一遍之后，你会发现自己虽然依然不怎么会写代码，但基本已经知道编程是怎么回事了。现在可以进入下一个阶段。

精读

在这个阶段里，要仔细把教材重新阅读一遍。在这一遍里，重点了解每一章里介绍的编程 *** ，能够在计算机上把实例代码调通就达到要求。更好把课后习题有关上机练习的部分都自己完成一下。至于那些你还不清楚究竟如何去用的冷门 *** ，可以不用掌握。这个过程耗时比较久，大概2个月左右。这个阶段完成后，你已经能够用某种语言完成一些最基本的功能了。

贯通

最后这个阶段就是融汇贯通的阶段。在第二遍结束后，基本的功能你已经都掌握了，但可能对于大部分功能你还不知道他们除了写例子程序还有什么用。或者你干脆就忘记了都学会了那些 *** 。接下来，你需要在互联网上找一些基础的编程实例，在学习这些实例的过程中，你会发现涉及到的很多东西你都了解过，但又有些模棱两可，这时候你就要像查资料一样回到教材中认认真真、仔仔细细地去研读相关的知识点，把它完全吃透。

这也是一个反复的过程，在你学习了一些别人分享的实例内容后，你还可以自己按照兴趣完成一些小工具之类的东西。一段时间后，你会发现，你已经基本掌握了一门编程语言。

敲代码 

在编程学习的过程里，写代码是非常重要的东西。即使对于同一段例子程序，读一遍和自己敲一遍的效果都是天壤之别。敲代码的过程是你对编程知识的二次思考的一个过程，同时还能帮助你建立对编程语言的肌肉记忆。就我而言，一些基础的代码片段都是不用思考就能敲出来的，这就是肌肉记忆。

另外，在代码编译和寻找Bug的过程能够帮助你更深入地理解和记忆。敲得多了，很多知识点自然就记住了，压根不用那么刻意地学习。

拓展学习

教材里介绍的东西往往是有限的，当你掌握到一定程度的时候，你需要继续丰富自己的知识和技能。更好的 *** 就是自己设计一个小工具，然后用掌握的知识去实现它。在这个过程中，你一定会遇到很多问题不知道该如何实现，这时，解决问题的欲望会推动你通过各种渠道去寻找解决 *** 。当你最终完成了这个小工具时，你会发现你的编程能力已经上升到了一个新的水平。

怎么学习编写程序？

1 一、明确学习目的

学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。

2 二、打好基础

学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：

1、数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。

2、逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有之一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。

3 三、注意理解一些重要概念

一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。

4 四、掌握编程思想

学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。

5 五、多实践、多交流

掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好 *** 。

6 六、养成良好的编程习惯

编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。

7 七、上网学编程

在网上可以学到很多不同的编程思想、 *** 、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。

8 八、加强计算机理论知识的再学习

学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

怎样学习编程？

软件技术 实践就是更好的老师！ 另一个需要强调的是： 编程是一种技能，就同学习外语一样，绝不可能“速成”！ 在有了 10 年自学计算机技术的经历和近几年在高校讲授程序设计系列课程的经验之后，我一直在思索以下几个问题： ? 软件到底是怎样开发出来的？ ? 编程是难还是易？有没有能让编程功力“暴长 10 年”的“武功秘笈”？ ? 一个有志于成为优秀软件工程师的人应该怎样学习计算机技术？ ? 用什么方式才能让许多学生很快地学会特定的计算机技术，而不用重复我和其他人所走过的弯路？ 思索的结果就是大家所看到的这本书。 在我自己亲身的学习与开发实践中，逐渐形成了这么一个观点： 编程其实并不难！ 要编程并不需要到大学计算机系里去学很多艰深的理论，经过适当的指导与训练，一个高中生就可以参加到软件项目团队中，并写出具有相当质量水准的程序！ 为什么会有那么多的人把编程视为很高深的东西？ 为什么我国那么多的软件企业深感合格的程序员是如此难找？ 与此同时，又有与之完全对立的情况：每年有大批计算机及相关专业毕业生四处求职，却处处碰壁，找工作成了一件很不轻松的事情…… 一边是真正合格的程序员人数很少，软件企业都在喊急缺人才，而另一边是大量的学生毕业找不着理想的工作。这样一个怪圈为何会形成？ 我想，造成这个怪圈有两个重要的原因。 一是学生学习 *** 与态度的问题。由于对软件开发这一工作本身缺乏正确认识，许多学生形成了一种浮躁的功利型学习 *** ，表现为盲目地跟风学习各种当前流行的新技术，但大都只是三个月热度，由于欠缺毅力和不具备扎实的理论与实践基础，对这些新技术无法深入把握，浅尝辄止，“坐而论道”，讨论时可以“滔滔不绝”，一到动手则“原形毕露”。许多人没有想过：现在流行的“新”技术，难道就会一直“流行”下去？曾经风光一时的 Foxpro 和 PowerBuilder ，国内曾有许多人（包括本人在内）投入大量的时间去学习与掌握，可没过几年，还有几个项目是用这两种技术开发的呢？所以，如果要“追”新技术，也只能去学预计两到三年后社会急需的技术，这就需要学习者有超前的眼光。但软件技术进步实在太快，很少有人能够准确预测出几年之后会流行什么。所以，与其“临渊羡鱼”，不如“退而结网”，选择一项自己喜欢的领域，从理论到技术，扎扎实实地用两到三年时间去学好它，在学习过程中培养出“捕鱼”的本事。有了这种自我学习的基本能力与素质，还担心出海捕不到鱼吗？ 有一些学生投入相当多的时间与金钱去参加种种有着各种动听承诺的电脑培训班，指望别人能够帮助自己成为技术高手，却不知真正的高手大都是“自学成才”！ 更有太多的尤其是非计算机专业的学生，盲目地去考各种认证，不管是国内的还是国外的考试，只要有证，就有大批的人去参加。他们把应用计算机技术的能力简单地等同于一纸证书。当前的计算机等级考试就大有成为高校中第二个“英语四六级”的可能性。 事实上，你向别人展示自己写的一个软件作品，比给别人看一堆各式各样的证书更能说明你的能力！ 造成怪圈的第二个重要原因就是计算机教育问题。目前高校中的计算机教育并不能大批量地培养出合格的软件开发者，学生在四年本科期间计算机理论学了不少，对培养编程能力却重视不够，缺乏实践的结果是理论也掌握不好，学生的计算机水平被煮成了“夹生饭”。 除了在校的大学生，社会上还有大批的软件开发爱好者，他们由于没有机会系统地学习软件开发技术，就采用自学和自我实践的方式，结合自己的工作来应用学到的计算机技术。虽然他们没有在校生的优越条件，但其中优秀人物的真实开发能力远胜于正规高校计算机专业“科班”出身的本科生甚至是硕士生。这种例子已经很多了。 “职业选手”不如“业余选手”！ 我自己是走“野路子”出来的，走的是以实践为主导的自学之路，从亲身实践中深切感受到计算机科学本质上是一门实践性非常强的科学，不管是在校学生还是社会上的软件开发爱好者，我的建议是： 我从2002 年开始接触 .NET 技术，并一直研究使用至今，前前后后看了近百本国内外的 .NET 编程书籍，并写了几万行的 .NET 代码。在对 .NET 有了一定的了解之后，我认为 .NET 技术是初学者学习软件技术非常好的切入点，学习者可以一步到位，直接学习目前主流的面向对象软件开发技术，而不用按部就班，按传统的先结构化编程再面向对象编程的顺序去学习。 接着我思考的问题是：这本书该怎么写？ 著名物理学家爱因斯坦曾经表达过这样的思想： 学习时只需要掌握那些能让思维导向深入的东西，而将其他无关的知识全部抛弃。 软件技术本身有一个庞大而复杂的体系结构，不分巨细地样样都想掌握，那么只能是疲于奔命而终无所得。 为此，基于我自己的理解，在书中我将认为是最重要和最基础的东西突显出来，这些东西是必须掌握的，一旦理解并掌握它们之后，读者就掌握了“捕鱼”的 *** ，自己就可以进一步探索某一领域内的其他技术点了。因此在书中不需对每个技术领域的每个技术点都“面面俱到”。 编程是有规律的，读者能不能迅速成为一名具备相当水平的程序员，关键在于对编程规律与必备知识基础的把握程度。 最重要的是要掌握原理。在开发过程中所进行的各项具体活动与工作步骤，其背后都是有道理的，理解清楚了这些道理，在整个软件开发过程中该做什么，不该做什么，先做什么，后做什么，也就心中有数了。 编了这么多年的程序，我意识到其实学习软件开发技术的过程就是一个学会做事 *** 的过程。例如，在开发软件时，要“分而治之”、“步步为营”、“先局部后整体”、“合理安排开发次序”、“养成良好的编程习惯”等，这不仅仅是程序设计的技巧，也是做好编程之外许多其他工作所需要的。 在学习与掌握软件技术这一过程中，可以锻炼一个人的许多基本素质，如思维周密、意志坚强、学习能力、创新精神等。如果一个人能在竞争空前激烈的 IT 业凭借着高素质站稳脚跟，那么，可以很有把握地说，如果他转向其他行业，同样是一个优秀的人才，也会闯出自己的一番天地！ 在许多计算机技术书籍中，出现了大量的技术术语，对于不熟悉这些术语的读者而言，这无疑加大了阅读的难度。对于这些计算机术语的表述，如果强调其在理论上的科学性与严谨性，则往往不易于理解，这在很大程度上限制了这些知识的传播、普及和应用。因此，本书对这些术语大都采用了一种通俗易懂的方式来表达，甚至使用了不少比喻手法来阐明其内涵。这种表达方式虽易于理解，但不免在科学性和严谨性上有所不足，读者如果需要科学而精确的定义，请自行查阅相关的科技文献。强调一下，本书是一本志在普及软件开发技术的专业书籍，与传统的工程技术专著和计算机科学理论教材不同，阅读时不要像中学学习数学一样，每个字都不放过，而应将重点放在形成对软件开发过程的直观理解和感性认识上。 对于一个具体的软件开发者而言，只有被理解了的知识才是真正有用的知识，无法理解的知识是毫无用处的。笔者写书的主要目的是让读者能迅速地汲取书中所提供的知识，尽量做到 “用大白话讲述复杂的技术” ，因此在文字上追求深入浅出，但是否真的做到了这一点，还得由读者来做出评价。 知识的获取与掌握是有其客观规律的，一般而言，具体的知识易于理解，而抽象的知识则难于把握，在学习过程中，应遵循“具体 → 抽象 → 具体 →……”这样一个无限循环的过程。 如果某人对一门学科所知不多，却指望他能通过理论学习迅速地把握这门学科，这就违反了人类认识世界的客观规律。可惜的是，目前中国教育体制中普遍采用的让学生重点学习抽象理论而忽视具体实践的做法，造成了大批的学生既没学好理论，也没打好必要的实践基础。 我认为，只有建立在实践基础之上的理论学习才是真正有效的学习。因此在整个计算机技术的学习过程中，应该把开发实践作为一条主线，由它串起所有的计算机理论。如果把计算机技术中的各个子领域看做是一个个珍珠，开发实践就是那根把所有珍珠串成项链的丝线。没有这根线，学习各门计算机课程得到的不过是一颗颗零散的珠子，价值有限。 但是最重要的是实践啊！！！

求采纳

零基础怎样学习编程 应从哪里入手？

计算机基础、 *** 基础，这些先基本了解一下，然后选择一个编程技术方向，现在热门的编程岗位就是Web前端、Java，如果是为了就业可以考虑这两个技术方向，如果是对编程感兴趣，可以学Python，语法简单，可以迅速做一些小项目。

"编程"就是我们为了完成某项任务, 将解决问题的步骤, 用计算机能够理解的语言写成指令, 这就是"编程". 而后, 计算机会根据这些指令一步步执行, 最后完成任务.

编程语言有很多种，只需要精通一门编程语言或者说一个技术方向就可以了，可以结合自身，选择一门自己喜欢并合适自己的。

HTML5+ *** （web前端开发）

什么是前端？在网站上看到的一切图片、文字、视频、都是前端写的。

目前web前端开发还是热门编程方向，这门语言对于零基础的学员来说学起来难度不大。

Java

java仍然是市场上更流行和最火爆的编程语言，常常跟企业联系在一起, 因为具备一些很好的语言特性, 以及丰富的框架, 在企业应用中最被青睐。

Python

Python是动态形的灵活的解释性语言，从软件开发到Web开发，Python都有在被使用，因为他的解释性，适合轻量级开发，Python是很多新手会选择的编程语言。

C语言

C语言，语法较多，时间相对还是比较多的，所以也可以考虑从C语言入手，因为打好编程基础，以后再学其他语言会很快上手。如果是快速就业，不太适合C语言

C++

和C语言一样，语法有一定难度，C++是一种最广泛支持范式的编程语言，。当然如果C学的不错，C++上手也会快。

编程怎么学

选定要学习的语言du，通常是c语言，python等比较容易入门的语言。而最重要的专是要有持之以恒的属心，每天练习，学会自己思考。

学习编程的过程：

1、看书、看博客、学课程或者看视频等。

2、模仿着书上或者博客的代码，进行复现，复现不重要，思考才是关键。

3、思考学习别人思路后，脱离书本和博客，完全自己实现功能。

4、自己实现一些 DEMO，看别人项目代码，与别人讨论，提升代码能力。

5、在别人的框架和要求下，写代码实现业务。

6、自己负责别人设计的模块的实现。

7、独立设计业务模块并开发实现。

8、负责大项目框架设计和拆分，带领别人进行开发。

9、其他高阶的架构和管理工作。

怎么学编程啊

首先学习C语言和VB，这是两种不同风格的基础知识。然后可以根据自身的兴趣和发展方向来选择各种编程语言。如C++,C#,JAVA等等。当你学习的时候你自然会发现算法和数据结构的重要性，这是必须要努力学习的方面与此同时必须要学习一下数据库的相关知识。

学习的时候，我认为实战很重要，自学如何实战？那就是做题，多做题才能多发现问题，多发现自己的不足。

以下是一点参考：

方案一 Basic语言 Visual Basic

优点

（1）Basic 简单易学，很容易上手。

（2）Visual Basic 提供了强大的可视化编程能力，可以让你轻松地做出漂亮的程序。

（3）众多的控件让编程变得象垒积木一样简单。

（4）Visual Basic 的全部汉化让我们这些见了English就头大的人喜不自禁。

缺点

（1）Visual Basic 不是真正的面向对象的开发文具。

（2）Visual Basic 的数据类型太少，而且不支持指针，这使得它的表达能力很有限。

（3）Visual Basic 不是真正的编译型语言，它产生的最终代码不是可执行的，是一种伪代码。它需要一个动态链接库去解释执行，这使得Visual Basic 的编译速度大大变慢。

综述：方案一适合初涉编程的朋友，它对学习者的要求不高，几乎每个人都可以在一个比较短的时间里学会vB编程，并用VB 做出自己的作品。对于那些把编程当做游戏的朋友来说，VB 是您更佳的选择。

Basic/Visual Basic简介

方案二 Pascal语言 Delphi

优点

（1）Pascal语言结构严谨，可以很好地培养一个人的编程思想。

（2）Delphi是一门真正的面向对象的开发工具，并且是完全的可视化。

（3）Delphi使用了真编译，可以让你的代码编译成为可执行的文件，而且编译速度非常快。

（4）Delphi具有强大的数据库开发能力，可以让你轻松地开发数据库。

缺点

Delphi几乎可以说是完美的，只是Pascal语言的过于严谨让人感觉有点烦。

综述: 方案二比较适合那些具有一定编程基础并且学过Pascal语言的朋友。

Pascal语言简介

Delphi简介

方案三 C语言 Visual C++

优点

（1）C语言灵活性好，效率高，可以接触到软件开发比较底层的东西。

（2）微软的MFC库博大精深，学会它可以让随心所欲地进行编程。

（3）VC是微软 *** 的产品，与操作系统的结合更加紧密。

缺点

对使用者的要求比较高，既要具备丰富的C语言编程经验，又要具有一定的WINDOWS编程基础，它的过于专业沟靡话愕谋喑贪 谜哐 捌鹄椿嵊胁恍〉睦 选?

综述: VC是程序员用的东西。如果你是一个永不满足的人，而且可以在编程上投入很大的精力和时间，那么学习VC你一定不会后悔的。

C语言简介

方案四 C++语言 C++ Builder

优点

（1）C++语言的优点全部得以继承。

（2）完全的可是化。

（3）极强的兼容性，支持OWL、VCL和MFC三大类库。

（4）编译速度非常快。

缺点

由于推出的时间太短，关于它的各种资料还不太多。

综述：我认为C++ Builder 是更好的编程工具。它既保持了C++语言编程的优点，又做到了完全的可视化。

C语言简介

方案五 SQL语言 Power Builder

对于一些传统的数据开发人员来说，Foxpro系列也许让他们感到更加熟悉。但是对于初学者来说，PowerBuilder也许是更好的数据库开发工具。各种各样的控件，功能强大的PowerBuilder语言都会帮助你开发出自己的数据库应用程序。

、《计算机组成原理》（熟悉）

2、《数据结构》（掌握）

3、《操作系统》（了解-熟悉）

4、《The C language》（掌握）

5、《编译原理》（了解原理）

6、《汇编语言》（了解）

7、《计算机 *** 》（了解）

8、《软件工程》（了解）

9、《关系数据库》（熟悉）

10、《The C＋＋Languege 》（掌握）

11、《面向对象设计》（掌握；结合C++学习）

1、《The C Programming language》 （Keinighan Dennis Ritchie 1988）

2、《The C++ Programming Languague》（Bjarne Stroustrup 1997）

3、《Inside The C++ Object Model》 （lippmans）

4、《Effective C++》 （同上）

5、《More Effective C++》 （同上）

6、《Exceptional c++》

7、《C++面向对象高效编程》

8、《设计模式》

9、《Thinking In C++》

10、《The Standard C++ Bible》（一般推荐）

11、《The Art of Computer Programming 》

12、《Programming Windows》 （Charles Petzold）

13、《VC++5.0技术内幕》

14、《MFC 深入浅出》

15、《软件需求》

16、《Advanced Windows》

17、《C++ primer》

18、《win32程序员参考手册》

19、《用TCP/IP进行网际互连》

20、《COM 本质论》